Tecnologia · IA
Software house OpenAI para IA aplicada em produção.
Agentes, RAG, classificação e assistentes conectados ao dado real da operação — com governança, rastreabilidade e custo por chamada monitorado, não POC de demo.
Prática
Como usamos OpenAI
- 01Agentes com function calling conectados ao ERP, CRM ou base de conhecimento — não chat solto.
- 02RAG (retrieval-augmented generation) com pgvector, indexação incremental e reranking.
- 03Fine-tuning e destilação quando o custo por token justifica; caso contrário, prompt engineering rigoroso.
- 04Guardrails, evals e monitoramento — cada release de prompt passa por benchmark antes de produção.
Por que
Benefícios técnicos
Modelo de fronteira
GPT-4.1, o3 e sucessores continuam à frente em raciocínio complexo e chamadas de ferramenta.
Ecossistema completo
Assistants API, embeddings, imagens, voz e realtime — resolve a maior parte dos requisitos sem múltiplos fornecedores.
Custo por chamada controlado
Caching, batch API e roteamento por modelo mantêm custo linear com o crescimento de uso.
Function calling maduro
Integração ferramenta-por-ferramenta com validação de schema — insumo para agente confiável em operação.
Uso
Quando aplicamos
- Assistente conectado à base do cliente (RAG sobre docs, contratos, tickets).
- Automação de fluxo com decisão contextual (triagem, classificação, roteamento).
- Extração estruturada de dados de e-mail, PDF ou áudio para pipeline downstream.
- Copilot embarcado no ERP ou CRM — busca semântica, sugestão de próxima ação, resumo de conversa.
Ecossistema
Integrações comuns
PostgreSQL / pgvectorSupabaseTypeScriptn8nAWS Bedrock (fallback)WhatsApp Cloud API
Serviços
Serviços que utilizam esta tecnologia
Precisa de OpenAI em produção?
Não é POC. Não é curso. É engenharia aplicada em sistemas reais de negócio.