Engenharia · Cloud & DevOps

Infra em código, CI/CD e observabilidade que aguentam produção séria.

Terraform e Pulumi para provisionamento, pipeline com staging idêntico à produção, feature flags, tracing distribuído e cost engineering. AWS, GCP e Cloudflare como padrões — sem lock-in em provedor caro.

Padrões de engenharia

IaC
Toda infra em Terraform/Pulumi versionado
99.9%
SLO típico de disponibilidade em produção
<5min
Deploy de produção — automatizado e rastreável
3AZ
Multi-zona por padrão em AWS/GCP
Por que sob medida

VPS única com deploy manual e log em arquivo é aceitável no protótipo. Deixa de ser aceitável quando o produto vai para produção séria — cada mudança vira risco, cada falha vira madrugada de plantão e cada auditoria vira semana de trabalho para reconstruir o que aconteceu.

Problemas que resolvemos

Sintomas recorrentes que aparecem quando a operação cresce mais rápido que o software que a sustenta.

SSH em produção para ver log ou reiniciar serviço
Deploy manual com risco de derrubar produto
Fatura de cloud com surpresa toda semana
Sem métrica de latência, tráfego ou erro
Backup existe, mas ninguém testa restore
VPS única — se cair, o produto cai junto

Para quem é

Perfis operacionais onde este tipo de projeto costuma gerar impacto direto no processo.

Startups escalando produto em produção

Sistema em VPS única, deploy manual, sem monitor — precisa profissionalizar antes do próximo salto.

Empresas migrando de cloud proprietário

Sair de vendor lock-in (Heroku, Vercel enterprise), reduzir custo e ganhar controle real da infra.

Operações regulamentadas

Fintech, saúde, jurídico — precisam de auditoria, isolamento, LGPD e ISO como padrão da infra.

Times sem DevOps interno

Empresa cujo backlog cresce, mas ninguém tem tempo/skill para cuidar de deploy, log e monitoramento.

Produtos com pico e sazonalidade

Black Friday, campanha, evento — infra que precisa escalar de 10x para 100x e voltar sem intervenção manual.

Por que sistemas prontos falham

O comparativo abaixo mostra onde plataformas genéricas quebram e onde a Tavares Design entrega diferente.

Provisionamento
Clique em painel do provedor
Terraform/Pulumi — infra como código versionada
Deploy
SSH e npm build na produção
CI/CD com staging, feature flag e rollback automático
Observabilidade
SSH no servidor para ver log
Grafana/Datadog com log, métrica, tracing e alerta
Escalonamento
Vertical, manual, com downtime
Horizontal, automático, com HPA e autoscaling
Segurança
Regra de firewall no painel
Least privilege por IAM, secret manager, WAF
Custo
Fatura mensal surpresa
Budget alert, cost analysis, right-sizing recorrente

Módulos típicos deste tipo de projeto

Escopo variável, mas o núcleo abaixo aparece na maioria das entregas.

Infra como código (IaC)

Terraform ou Pulumi versionado em Git, com PR e review. Nada de clique em painel.

CI/CD com staging

GitHub Actions ou GitLab CI, staging idêntico à produção, aprovação por PR e rollout automatizado.

Feature flags e rollout

Deploy desacoplado de lançamento, rollout por percentil e rollback em minutos.

Observabilidade full-stack

Log estruturado, métricas, tracing distribuído (OpenTelemetry) e alerta sobre golden signals.

Autoscaling e multi-AZ

HPA em Kubernetes, autoscaling em ECS/Cloud Run, multi-AZ por padrão, sem SPOF.

Segurança por padrão

IAM least privilege, secret manager, WAF, backup criptografado, revisão de dependência automatizada.

Backup e disaster recovery

Backup automatizado, teste de restore mensal, RPO e RTO documentados por camada.

Cost engineering

Análise de fatura, right-sizing, tagging, budget alert e revisão trimestral de custo.

Migração planejada

Saída de Heroku, Vercel enterprise ou VPS única com IaC e cutover controlado.

Ensaio técnico

Como pensamos infra que aguenta escala

Infra em VPS única com deploy manual funciona no protótipo — deixa de funcionar quando o produto vai para produção séria. Cada mudança vira risco, cada falha vira madrugada de plantão, cada auditoria vira semana de trabalho para reconstruir o que aconteceu. Não é caro por ser sofisticado; é caro por ser precário.

Nosso padrão parte de infra como código (Terraform ou Pulumi), CI/CD pipeline com ambiente de staging idêntico à produção, observabilidade full-stack (log estruturado, métrica, tracing distribuído) e alerta ativo sobre golden signals. Cada mudança em produção é rastreável, revertível e sem SSH.

AWS, GCP e Cloudflare como padrões

AWS ou GCP para infra pesada, Cloudflare para edge, CDN, WAF, R2 e Workers. Escolha depende de dado, latência e integração — não de fidelidade de fornecedor.

Observabilidade como requisito de produção

Sem log estruturado, métrica e tracing, não existe operação. Grafana + Loki + Prometheus + Tempo (ou Datadog quando o cliente prefere SaaS) é padrão.

Ensaio técnico

DevOps como cultura, não como cargo

DevOps não é ter uma pessoa cuidando de deploy — é engenharia responsável pelo próprio produto, com ferramenta que torna deploy seguro e frequente. Quando deploy é caro, ninguém quer fazer; quando é barato, times fazem várias vezes por dia. A diferença é cultural, mas viabilizada por infra.

Nossa entrega inclui automação de release, feature flags para desacoplar deploy de lançamento, rollback com um clique e pipeline de teste antes de produção. Cliente sem time de DevOps interno passa a operar com o mesmo rigor de empresa que tem — sem headcount adicional.

Cost engineering como prática

Análise de custo mensal, right-sizing de recursos, tagging por projeto, budget alert. Cloud sem cost engineering vira surpresa no cartão de crédito.

Disaster recovery real, não teatro

Backup automatizado, teste de restore periódico, RPO e RTO documentados. Sem teste de restore, backup é ilusão.

Stack tipicamente utilizada
  • Terraform
  • Pulumi
  • AWS
  • GCP
  • Cloudflare
  • Kubernetes
  • Docker
  • GitHub Actions
  • Grafana
  • OpenTelemetry

Integrações comuns

  • AWS (ECS, RDS, S3, Lambda, VPC, IAM)
  • GCP (Cloud Run, Cloud SQL, GCS, Pub/Sub)
  • Cloudflare (Workers, R2, KV, WAF, CDN)
  • Datadog / New Relic / Sentry
  • PagerDuty / Opsgenie
  • 1Password / Doppler / AWS Secrets Manager
  • Snyk / Dependabot / Trivy
  • Slack / Microsoft Teams (alerta)
  • Backup: AWS Backup / Restic / Velero

Como um projeto acontece

01

Diagnóstico

Infra atual, custos, gargalos, riscos e maturidade DevOps do time.

02

Arquitetura

Escolha de cloud, IaC, CI/CD, observabilidade e plano de migração.

03

Desenvolvimento

Provisionamento em código, pipeline funcional em staging e testes de carga.

04

Implantação

Migração faseada, cutover controlado e desligamento da infra antiga.

05

Evolução contínua

Cost engineering trimestral, revisão de segurança, novos serviços por demanda.

Cases relacionados

Projetos que a Tavares Design entregou dentro dessa mesma linha de trabalho.

Cloud · Migração

Migração de Heroku para AWS

Saída de Heroku enterprise para AWS ECS com IaC, CI/CD e observabilidade completa.

DevOps · SaaS

Infra de SaaS multi-tenant

AWS multi-AZ com Terraform, staging idêntico à produção e feature flags.

Cloud · Edge

Cloudflare Workers como edge

API de baixa latência em Workers, com R2, KV e integração ao backend principal.

Diferenciais Tavares Design

Como entregamos software de nível enterprise sem virar refém de plataforma fechada.

Toda infra em código — versionada e rastreável
Arquitetura multi-AZ escalável por padrão
Performance monitorada (p95/p99, RUM, tracing)
Segurança: IAM least privilege, WAF, secret manager
APIs de infra abertas para o time interno operar
Suporte a multi-tenant e multi-região
SEO técnico com CDN, edge caching e Core Web Vitals
UX de operação (dashboard e alerta legíveis)
LGPD com dado criptografado em repouso e trânsito
Sustentação com SLA, DR testado e cost engineering

Perguntas frequentes

Qual cloud vocês usam?+

AWS e GCP como padrão para infra pesada. Cloudflare para edge, CDN, WAF, R2 e Workers em uso próximo do usuário. Escolha depende de dado, latência, ecossistema do cliente e custo — não de fidelidade de fornecedor.

Vocês migram de Heroku, Vercel enterprise ou VPS?+

Sim. Migração planejada com IaC (Terraform), ambiente paralelo, cutover controlado e rollback preparado. Sem downtime, sem surpresa na fatura no mês seguinte.

Como funciona o CI/CD?+

GitHub Actions ou GitLab CI padrão, com pipeline de build, teste, deploy em staging idêntico à produção, aprovação por PR e rollout automatizado. Feature flags para desacoplar deploy de lançamento e rollback em minutos.

O que é observabilidade full-stack?+

Log estruturado, métricas de aplicação, tracing distribuído (OpenTelemetry) e alerta sobre golden signals (latência, tráfego, erro, saturação). Grafana + Loki + Prometheus + Tempo self-hosted, ou Datadog quando o cliente prefere SaaS.

E backup e disaster recovery?+

Backup automatizado, teste de restore mensal, RPO e RTO documentados por camada (banco, storage, configuração). Sem teste de restore, backup é ilusão — nossa entrega inclui a validação periódica.

Vocês fazem cost engineering?+

Sim. Análise de fatura, right-sizing de recursos, tagging por projeto, budget alert e revisão trimestral. Cloud sem cost engineering vira surpresa mensal — nossa entrega inclui o processo, não só a infra.

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